報(bào)告題目：分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的定性分析與控制研究

時(shí)間： 2019年1月6號 上午10點(diǎn)

地點(diǎn)：逸夫樓1117

報(bào)告人： 于永光 教授

工作單位：北京交通大學(xué)大學(xué)

舉辦單位：電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院

摘要：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今世界上的一大熱門課題，其在圖像處理、組合優(yōu)化、聯(lián)想記憶、模式識別等很多領(lǐng)域都有大量成功的應(yīng)用，并且展現(xiàn)出一定程度的聯(lián)想、概括、類比等功能。分?jǐn)?shù)階微積分作為描述實(shí)際材料與過程中的內(nèi)在非局部與遺傳特性提供有效的數(shù)學(xué)工具，能夠準(zhǔn)確描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶性特征，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)性。因此，分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究更符合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)實(shí)情況，其定性分析與控制研究具有豐富的研究價(jià)值。報(bào)告首先拓展了分?jǐn)?shù)階多維系統(tǒng)的定性研究方法，借助推廣的李雅普諾夫方法和不等式技術(shù)定性分析了分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及分?jǐn)?shù)階時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，給出特定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的穩(wěn)定性結(jié)果。其次，運(yùn)用線性矩陣不等式(LMI)技術(shù)，解決了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性判斷、平衡點(diǎn)唯一性判斷等問題。最后，根據(jù)定性分析的理論成果，實(shí)現(xiàn)分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制，并基于同步理論成功解決了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的未知參數(shù)估計(jì)問題。

報(bào)告人簡介：

于永光: 理學(xué)博士，現(xiàn)任北京交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、理學(xué)院副院長。主要研究領(lǐng)域包括：非線性理論及其應(yīng)用、隨機(jī)控制、混沌控制與同步、分?jǐn)?shù)階微分方程和編隊(duì)控制等。

陳立平/文